|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
27/06/2022 |
Data da última atualização: |
27/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
BACK, A. J.; BACK, L. |
Título: |
Characterization and frequency analysis of long-term maximum rainfall from São Martinho, Santa Catarina, Brazil. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Engenharia na Agricultura, Viçosa, v. 30, p. 142-155, 2022. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
O estudo de frequência de chuvas intensas é importante para o planejamento agrícola e ambiental e para o dimensionamento de obras de drenagem. Esse trabalho teve como objetivo caracterizar e determinar as relações Intensidade, Duração e Frequência de chuvas de longa duração estação pluviométrica de São Martinho, Santa Catarina. Foram determinadas as séries de máximas anuais com duração de um a dez dias, observadas no período de 1977 a 2020. Foram avaliadas as distribuições de probabilidades Gumbel, GEV, Log-Normal com dois parâmetros, Log-Normal com três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson Tipo III. Os parâmetros foram estimados pelo método dos momentos, método da máxima verossimilhança, método dos L-Momentos, e para a distribuição Gumbel ainda foi usado o método de Chow. Foram usados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Filliben e para seleção da distribuição também foi usado o erro padrão de estimativa. A distribuição Log Normal com três parâmetros foi a selecionada para a séries com duração um, cinco e seis dias. Distribuição Pearson III foi selecionada para duração de três e quatro dias e a distribuição GEV para as demais cinco séries. A equação IDF ajustada permite estimar a intensidade da chuva com duração de 24 a 240 horas e período de retorno de 2 a 100 anos. |
Thesagro: |
Chuvas intensas; Equação IDF; Obras hidráulicas; Probabilidade. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
|
Marc: |
LEADER 01958naa a2200181 a 4500 001 1132072 005 2022-06-27 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBACK, A. J. 245 $aCharacterization and frequency analysis of long-term maximum rainfall from São Martinho, Santa Catarina, Brazil.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aO estudo de frequência de chuvas intensas é importante para o planejamento agrícola e ambiental e para o dimensionamento de obras de drenagem. Esse trabalho teve como objetivo caracterizar e determinar as relações Intensidade, Duração e Frequência de chuvas de longa duração estação pluviométrica de São Martinho, Santa Catarina. Foram determinadas as séries de máximas anuais com duração de um a dez dias, observadas no período de 1977 a 2020. Foram avaliadas as distribuições de probabilidades Gumbel, GEV, Log-Normal com dois parâmetros, Log-Normal com três parâmetros, Pearson tipo III, Log-Pearson Tipo III. Os parâmetros foram estimados pelo método dos momentos, método da máxima verossimilhança, método dos L-Momentos, e para a distribuição Gumbel ainda foi usado o método de Chow. Foram usados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Filliben e para seleção da distribuição também foi usado o erro padrão de estimativa. A distribuição Log Normal com três parâmetros foi a selecionada para a séries com duração um, cinco e seis dias. Distribuição Pearson III foi selecionada para duração de três e quatro dias e a distribuição GEV para as demais cinco séries. A equação IDF ajustada permite estimar a intensidade da chuva com duração de 24 a 240 horas e período de retorno de 2 a 100 anos. 650 $aChuvas intensas 650 $aEquação IDF 650 $aObras hidráulicas 650 $aProbabilidade 700 1 $aBACK, L. 773 $tRevista Engenharia na Agricultura, Viçosa$gv. 30, p. 142-155, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
|
Voltar
|
|
Registros recuperados : 10 | |
3. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas máximas diárias de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 433-447Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
4. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de distribuições de probabilidade para chuvas mensais de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA. Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 448-461Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
5. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Avaliação de tendências nas séries de precipitação de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABclima, 2023. p. 462-476Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
7. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Índices de concentração da chuva de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 779-793Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
8. | | BACK, A. J.; BACK, B.; BACK, L. Probabilidade de dias parados em obras de engenharia em função das chuvas da região de Capinzal, Santa Catarina. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CLIMATOLOGIA GEOGRÁFICA, 15., 2023, Guarapuava, PR. Anais... Dourados, MS: ABClima, 2023. p. 910-921Tipo: Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
9. | | BACK, A. J.; BACK, L.; BACK, B.; SOUZA, G. S. Equação de chuvas intensas de longa duração para Santa Catarina, Brasil. Revista Brasileira de climatologia, Dourados, MS, v. 33, n. , p. 189-207, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado |
Biblioteca(s): Epagri-Sede. |
| |
Registros recuperados : 10 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|